人工智能行业正朝着更加智能化、协同化、场景化的方向发展。智能化方面，AI算法不断优化，计算能力大幅提升，使得机器能够更准确地理解人类需求，提供更个性化的服务；协同化方面，AI技术正加速与各行业深度融合，促进产业链上下游的紧密合作，形成更加高效的生态系统；场景化方面，AI应用场景日益丰富，从智能出行、智能医疗到智慧城市、智能制造，AI正逐步渗透到社会生活的每一个角落。

7月4日至6日，2024世界人工智能大会（WAIC 2024）在上海璀璨召开。大会期间，聚焦于“长三角协同创新AI新质生产力发展”的高端论坛成为了业界关注的焦点。在这一重要场合，T3出行荣幸地成为首批加入长三角“人工智能+”产业创新联合体的企业，彰显了其在推动交通出行智能化、协同化进程中的积极贡献。

T3出行的首席执行官崔大勇先生，在论坛现场发表了精彩纷呈的演讲。他深入剖析了AI技术如何为交通出行行业带来革命性的变革，分享了T3出行在运用AI技术优化乘客体验、提升运营效率、增强安全性能等方面的生动案例。

率先落地“人工智能+”应用

作为国内首家基于车联网的出行平台，T3出行积累了海量的人、车、路数据，每天产生数据量超过20TB，这夯实了发力人工智能的基础底座。

基于此，2023年11月，T3出行联手中国电信，共同打造了国内出行行业首个生态大模型——阡陌大模型，进一步探索人工智能在出行行业的落地应用。据崔大勇介绍，阡陌大模型已应用于司乘服务、智能调度、出行保障三个场景，让客服更高效、司机接单更快、安全保障更智能。

率先布局和应用人工智能，为T3出行发挥创新引领作用提供了更大支撑。

在7月4日的“长三角协同创新AI新质生产力发展论坛”现场，长三角“人工智能+”产业创新联合体正式成立，包括T3出行在内的十余家行业细分龙头企业成为首批成员企业。创新联合体将聚焦人工智能技术在各行业的融合与应用，推动人工智能企业与各行各业龙头企业的交流互动与紧密合作，进一步增强跨区域协同创新。

对此，崔大勇表示，T3出行将以加入创新联合体为契机，不断增强跨行业、跨区域的产学研合作，携手各方共同推进人工智能应用新场景、新模式，助力长三角成为最适合发展人工智能新质生产力的区域之一。

“2027年将是自动驾驶商业化运营拐点”

除了大模型以外，自动驾驶是人工智能技术落地应用的另一重要领域。在崔大勇看来，T3出行的定位是做自动驾驶运营平台，在搭建云控平台的基础上，2021年在苏州启动了 Robotaxi 的公开运营。

那么，自动驾驶何时会迎来大规模商业化运营？崔大勇给出了自己的答案：2027年是自动驾驶进入商业化运营的拐点。

一方面，随着人工智能大模型时代到来，自动驾驶技术日益成熟。另一方面，自动驾驶车辆成本降低。“Robotaxi车辆成本在100万元以上时，就没有商业化应用场景。眼下，我们已经看到有企业推出30万元以内的量产车型。这样的车辆批量上市，便能够大规模应用。”崔大勇说。

值得一提的是，相关部门积极推进完善智能网联汽车和自动驾驶相关法律法规制度建设，让自动驾驶商业化应用再提速。其中，五部门已确定20个城市（联合体）为智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市。

从更长远来看，人工智能将大大改变人们出行体验。崔大勇举例称，随着自动驾驶，尤其是全无人驾驶时代的到来，乘客将享有独属于自己的车上空间。比如，乘客可以在车上开电视电话会、玩游戏，或者看视频，这是一个私密的、完全放松的个人空间。

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